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BLDC/FOC無刷電機解決方案
文章來源:永阜康科技 更新時間:2024/1/19 10:28:00
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一個典型的 BLDC /FOC無刷電機解決方案通常包括四個部分:

01電機控制器:通常是由 MCU、DSP 等主控芯片負責(zé),進行電機控制與算法處理,并根據(jù)來自BLDC電機的反饋信號做出響應(yīng),為柵極驅(qū)動提供 6 路 PWM 信號。

02柵極驅(qū)動:也被稱為“預(yù)驅(qū)”,會根據(jù)控制器的輸出信號,向功率器件的柵極施加電壓并提供驅(qū)動電流。

03功率級:包含 MOSFET 或 IGBT 等功率器件,通過開關(guān)動作控制輸出到 BLDC 負載上的功率,驅(qū)動電機運動。

04反饋回路:將 BLDC 電機的轉(zhuǎn)速、位置、電流、電壓,以及故障等信號,反饋給控制器,形成控制的閉環(huán)。

最傳統(tǒng),最成熟的驅(qū)動方案就是控制器、柵極驅(qū)動、功率級這三部分是分開的;也有將柵極驅(qū)動和功率 MOSFET 集成為 IPM 的。

現(xiàn)在較為主流的方案是將柵極驅(qū)動集成進控制器中,后面再接上功率 MOSFET 或者 IGBT 來驅(qū)動 BLDC。

還有一種將這三部分都集成了,做成一個 SoC,直接驅(qū)動 BLDC。

MCU+預(yù)驅(qū)+驅(qū)動的方式,這種方式的優(yōu)點是靈活,IC 選擇性高,可適應(yīng)于各類大、中、小功率的控制器。對一般的 MCU 公司也最具有優(yōu)勢,主要應(yīng)用在高壓系統(tǒng),或者是大功率系統(tǒng)上,因為大功率和高壓應(yīng)用,有散熱和隔離的問題。缺點就是集成度低,PCBA 的面積比較大。

MCU+[預(yù)驅(qū)+驅(qū)動]也可以描述成 MCU+IPM,開發(fā)功率組件的國際廠商多半都有 IPM 的產(chǎn)品,讓客戶能簡化電路板設(shè)計的復(fù)雜度,提升穩(wěn)定性,也是早期特別成熟的驅(qū)動方式。它的優(yōu)點是,集成度高、PCBA 面積較小。缺點是功率不能做得很大。

[MCU+預(yù)驅(qū)]+驅(qū)動,是目前較為主流的開發(fā)方向。它的優(yōu)點是集成度比較高、MOSFET 可以靈活選擇、適用于各類中小功率的控制器。缺點是由于預(yù)驅(qū)集成在 MCU 中,預(yù)驅(qū)的驅(qū)動能力和耐壓做不高,無法適應(yīng)大功率控制器。

SoC 方式的優(yōu)點是對性能比較高的應(yīng)用,常常用于塑封電機的設(shè)計;缺點是設(shè)計彈性比較差,如果需要更改驅(qū)動特性的話,就必須在 SoC 旁邊增加一顆小 MCU,這不僅會增加元器件成本,更加會增加電路板的復(fù)雜度,這違背了化繁為簡的發(fā)展思想。

BLDC 電機主控廠商目前有很多,根據(jù)分類的不同,有的企業(yè)這三種主控解決方案都有,有的只提供一兩種解決方案。

比如TI基本上三種方案都有,ST 也有單 MCU 和 MCU+預(yù)驅(qū)的方式。國內(nèi)的 BLDC 主控方案主要走的還是集成的方向,比如峰岹就是主要提供 MCU+預(yù)驅(qū)的方案。

從硬件層面來看,BLDC 電機控制的發(fā)展經(jīng)歷了從小規(guī)模模擬、數(shù)字電路于分離器件的控制器,發(fā)展到專用集成控制電路的控制器,再到 MCU,DSP 等解決方案的過程。

從軟件算法層面來看,受控制理論和控制器件的限制,BLDC 電機一直采用經(jīng)典 PID 控制,該控制方法可以使系統(tǒng)性能滿足各種靜、動態(tài)指標(biāo)要求,但系統(tǒng)的魯棒性不盡人意。

面對日益復(fù)雜的控制對象,進一步提高 BLDC 電機調(diào)速系統(tǒng)的快速響應(yīng)性、穩(wěn)定性和魯棒性,智能控制算法受到關(guān)注,這包括模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)等。

智能控制系統(tǒng)具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自組織等功能,能夠解決模型不確定性問題,非線性控制問題,以及其他較為復(fù)雜的問題。

而 BLDC 電機是一個多變量、非線性、強耦合的控制對象,因此利用智能控制可以取得較為滿意的控制結(jié)果。目前已經(jīng)有一些較為成熟的智能控制方法應(yīng)用在了 BLDC 電機控制。

比如模糊控制和 PID 相結(jié)合的 Fuzzy-PID 控制、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的復(fù)合控制、隸屬度參數(shù)經(jīng)遺傳算法優(yōu)化的模糊控制、單神經(jīng)元自適應(yīng)控制等等。

 
 
 
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