產(chǎn)品概述
ADA100是一顆超低功耗可常啟運行的模數(shù)混合近 傳感器端計算智能處理器，可對多種時間序列類傳感器進行信號處理和神經(jīng)網(wǎng)絡推理，同時具有極小體積和超低功耗的特性，可部署于電池供電的端側AI產(chǎn)品，如 AR/VR設備、TWS耳機、智能手表、智能家居設備等， 幫助產(chǎn)品實現(xiàn)智能化及高精確度人機交互。
產(chǎn)品特性
獨特的模擬預處理器（ASP）
八級可配置增益低噪放（LNA）
自動增益控制（AGC）
基于事件驅動的超低功耗模數(shù)轉換
神經(jīng)網(wǎng)絡處理器（NPU）
低功耗數(shù)字工藝實現(xiàn)
4 x MAC @ INT8
96 MOPS @ 12MHz
低功耗神經(jīng)網(wǎng)絡處理器（LP-NPU）：
低功耗數(shù)字工藝實現(xiàn)
可常開啟（Always-on）運行二值網(wǎng)絡
存儲
支持 32KB OTP
內置 64KB SRAM
外設接口
1路 Slave I2C接口
1路 Slave SPI接口
支持2路GPIO電平輸出（復用選配）
支持3路GPIO 脈沖輸出（復用選配， 脈寬 0~16ms 可調）
供電范圍
VCC-支持 1.6V~3.6V
VDDIO-支持 1.6V~3.6V
典型功耗
Standby 功耗 <70ua
Active 功耗 <170uA
典型應用
基于麥克風的應用：
關鍵詞識別（Keywords Spotting）
人聲檢測（Voice Activity Detection）
場景分類（Acoustic Scene Classification）
噪聲分級及功率譜分析
基于 IMU 的應用：
姿態(tài)識別（Pose Recognition）
手勢識別（Hand Gesture Recognition）
基于生物電 PPG 的應用：
心電波形識別（ECG Recognition）
芯片引腳圖
引腳參數(shù)說明
參考電路設計
Slave模式：采用I2C或SPI通信電路
該電路適用于有 I2C 或 SPI 通信的方案，最大支持 30 個關鍵詞的識別，當有語音時，VADINT(PIN3)輸 出高脈沖指示檢測到人聲；當識別到關鍵詞時，KWSINT(PIN4)輸出一個納秒級別的脈沖，提示此時該讀取 ADA100 寄存器，提取識別到的關鍵詞。
Master模式：采用GPIO電平或脈沖輸出電路
該電路適用于關鍵詞較少的場景，最多支持 7 個關鍵詞，其中 4 個關鍵詞識別時，VADINT、MISO 分 別對應輸出的高低電平，另 3 個關鍵詞識別時， CS、SCLK、MOSI 分別對應輸出高脈沖（脈沖寬度 0~63ms 可調）。
Layout注意事項
1、MIC 電路盡量遠離干擾源（DCDC 電感、晶振、大電流網(wǎng)絡等）放置。
2、MIC 模擬走線盡量短，走線盡量包地，底部參考地平面盡量保證完整。
3、電源濾波電容盡量靠近引腳放置。
4、模擬及數(shù)字地要分離，最終用 0 歐姆電阻短接。
5、ADA100 底部熱焊盤需接地。
